Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode

Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual -

Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos.

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

El 25 de enero de 2021, el Ministerio de Agricultura y Ganadería (MAG), la Alianza Bioversity y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), y la Fundación EcoCiencia, firmaron un Memorandum de Entendimiento, en el marco del Programa SERVIR-AMAZONÍA, mediante el cual, las tres instituciones se comprometieron a combatir la degradación de los suelos en el territorio nacional.

El trabajo conjunto, implementado por la Alianza Bioversity-CIAT y la Unidad de Suelos de la Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria de la Coordinación General de Información Nacional Agropecuaria del MAG, se enfocó en la elaboración del Mapa Digital de Fertilidad Química de los Suelos del Ecuador continental.

Este mapa se obtuvo siguiendo la metodología de mapeo digital de suelos (McBratney et al., 2003). Para mayor detalle de las metodologías empleadas en este desarrollo, consulte la memoria técnica. A continuación, se describen las principales fases del proceso:

1. Recopilación de información: se recolectó la información de perfiles de suelos de la base de datos armonizada por el MAG y la Universidad de Almería (España) en 2022, misma que contiene la información de los perfiles de suelos levantados a nivel nacional mediante convenio MAG, IEE y SENPLADES, durante el período 2009-2015.

2. Preparación de datos: se armonizó la información obteniendo un total de 13552 perfiles de suelos, los cuales fueron estandarizados a una profundidad de 0-30 cm para su uso en el mapeo de fertilidad de los suelos del Ecuador continental.

3. Colección y armonización de covariables: se recolectaron en total 42 covariables medioambientales relacionadas con clima, geología, topografía, suelos, cobertura vegetal, etc., a partir de fuentes oficiales del país y de fuentes de acceso libre online (ej. Google Earth Engine).

Estas covariables fueron armonizadas a un mismo formato de tipo ráster, Sistema de Referencia WGS84 - UTM zona 17Sur, resolución espacial de 30m y límites externos (frontera nacional del Ecuador continental).

4. Selección de covariables: se realizó la selección de las covariables más adecuadas para la predicción de cada propiedad con base en la teoría de formación de suelos y el algoritmo VSURF.

5. Modelamiento espacial: Se empleó el software R con su interfaz RStudio, mediante random forest (validación cruzada k = 10) como algoritmo de machine learning para la predicción espacial (resolución espacial = 30m) de las propiedades químicas de los suelos del Ecuador continental: pH, materia orgánica, fósforo, potasio, saturación y sumas de bases, conductividad eléctrica y capacidad de intercambio catiónico.

6. Validación de los modelos: Se realizó a través del error de raíz cuadrada media (RMSE), el error absoluto medio (MAE) y el coeficiente de determinación (R2), en el software R con su interfaz RStudio.

7. Clasificación del mapa de fertilidad: Siguiendo la metodología empleada por el IGAC (2021), se realizó la clasificación y asignación de puntajes a las propiedades químicas de los suelos (según relevancia en cuanto a fertilidad), conforme a los siguientes rangos de interpretación: Muy alta = 5, alta = 4, media = 3, baja = 2, muy baja = 1. También se utilizó una máscara de los suelos con cangahuas en la Sierra centro y norte y las zonas de alta salinidad en la Costa, para que estas áreas sean incluidas dentro de las categorías de baja y muy baja fertilidad.

Con esta información y con los rangos de interpretación obtenidos de cada propiedad química se estructuró una matriz para realizar una sumatoria ponderada, con el fin de obtener las clases de fertilidad química, alcanzando como resultado el mapa final de Fertilidad química de los suelos, en formato de archivo ráster (.tif), con una resolución de pixel de 30m.